An Annotated Dataset of Errors in Ancient Greek Texts and Baselines for Detection

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内容提要

本研究创建了首个古代希腊文本错误的数据集,填补了错误检测的空白。通过BERT生成数据集并提出新检测方法,准确率提高了5%。该数据集为学者开发更高效的错误检测算法提供了基准。

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