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宣布Azure Machine Learning的VS Code扩展正式上线
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内容提要
微软宣布Azure Machine Learning的VS Code扩展正式上线，用户可在VS Code中构建、训练、部署和管理机器学习模型，提供VNET支持等功能。
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关键要点
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微软宣布Azure Machine Learning的VS Code扩展正式上线，用户可以在VS Code中构建、训练、部署和管理机器学习模型。
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VS Code扩展提供了稳定可靠的生产环境，并增加了VNET支持等新功能。
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Azure Machine Learning是一个基于云的服务，支持快速构建和训练机器学习模型，并轻松部署到云或边缘。
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用户可以使用最新的开源技术，如TensorFlow、PyTorch和Jupyter，进行本地实验并快速扩展。
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VS Code扩展提供用户界面来创建和管理Azure ML资源，并支持Azure ML 2.0 CLI。
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用户可以通过Azure ML Studio连接VS Code，开始开发机器学习模型。
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提供反馈渠道，用户可以通过调查或GitHub报告问题和建议。
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延伸问答
Azure Machine Learning的VS Code扩展有哪些主要功能？
该扩展允许用户在VS Code中构建、训练、部署和管理机器学习模型，并提供VNET支持等新功能。
如何在VS Code中连接Azure Machine Learning？
用户可以通过Azure ML Studio的计算部分找到所需的计算实例，并点击VS Code链接进行连接。
Azure Machine Learning支持哪些开源技术？
Azure Machine Learning支持TensorFlow、PyTorch和Jupyter等最新的开源技术。
VS Code扩展如何提高机器学习工作流程的效率？
该扩展通过在VS Code中直接管理模型的构建、部署和调试，显著简化了工作流程，提高了生产力。
Azure Machine Learning的VS Code扩展是否适合生产使用？
是的，该扩展已被宣布为稳定可靠，适合生产使用。
用户如何提供对Azure Machine Learning扩展的反馈？
用户可以通过调查或在GitHub上报告问题和建议来提供反馈。
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