一枚硬币有两面：用于中文拼写纠错的新型检测-纠正框架

本研究针对中文拼写纠错(CSC)中的错误检测与纠正精度不足的问题，提出了一种新型的检测-纠正框架。该方法通过创新特征融合和选择性掩蔽策略，有效整合了高精度和高召回率的错误检测结果，从而显著提升了拼写纠错的效果。实验结果表明，所提方法在主流CSC数据集上表现出色，具有重要的实际应用潜力。