BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z FedCoLLM: An Efficient Federated Co-tuning Framework for Large and Small Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 FedCoLLM是一种高效的联邦共同调优框架，旨在通过轻量级适配器提升小型语言模型（SLM）的性能，同时保护数据隐私，使大型语言模型（LLM）在客户端数据上的表现与直接微调相当。 🏷️ 标签 framework models 大型语言模型 小型语言模型 性能提升 数据隐私 联邦共同调优 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
