飞桨PaddleScience助力汽车空气动力学技术发展，成果亮相领域顶会
内容提要
2024年9月5日至6日，中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会在重庆召开。飞桨PaddleScience展示了基于几何信息神经算子的参数化汽车几何风阻预测模型，通过人工智能技术建立了车身表面压力和剪切力预测的代理模型，加速汽车气动外形优化设计。飞桨将继续开展汽车气动外形优化工作，提升车辆气动外形设计效率。
关键要点
-
2024年9月5日至6日，中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会在重庆召开。
-
飞桨PaddleScience展示了基于几何信息神经算子的汽车几何风阻预测模型。
-
年会吸引了300余名技术专家和学者，涵盖多个汽车行业相关领域。
-
飞桨支撑的研究成果获得了“优秀论文奖”，专家们对深度学习技术在汽车空气动力学中的应用表示认可。
-
基于CFD和传统代理模型的风阻优化效率低，限制了全局寻优。
-
几何信息神经算子模型显著加速了汽车气动外形优化设计，计算时间比OpenFOAM快3个数量级。
-
飞桨将继续开展基于GINO模型的气动外形优化工作，提升设计效率。
-
PaddleScience是基于飞桨的科学计算套件，支持多种求解方式和丰富的场景案例。
-
飞桨与企业、高校及科研院所合作，推动科研创新与产业赋能，建立AI for Science开源项目。
延伸问答
飞桨PaddleScience在汽车空气动力学领域的贡献是什么？
飞桨PaddleScience展示了基于几何信息神经算子的汽车几何风阻预测模型，显著加速了汽车气动外形优化设计。
几何信息神经算子模型的优势是什么？
该模型的计算时间比OpenFOAM快3个数量级，能够显著提升汽车气动外形设计的效率。
2024年汽车空气动力学分会学术年会的主要内容是什么？
年会吸引了300余名技术专家和学者，重点关注人工智能技术在汽车行业的应用。
飞桨PaddleScience如何支持科研创新？
飞桨通过与企业、高校及科研院所合作，推动科研创新与产业赋能，建立AI for Science开源项目。
飞桨PaddleScience的科学计算套件有哪些功能？
PaddleScience支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并提供丰富的场景案例和API支持。
飞桨PaddleScience的研究成果获得了什么奖项？
该研究成果获得了“优秀论文奖”，受到专家的高度认可。
