沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案，打造全栈GPU芯片产品，推出曦思N系列GPU用于智算推理，曦云C系列GPU用于通用计算，以及曦彩G系列GPU用于图形渲染，满足“高能效”及“高通用性”的算力需求。当前，PaddleScience已与包括沐曦在内的多家国产AI芯片企业展开深度合作，涵盖智能仿真、高性能计算、科学建模等多个方向。PaddleScience将持续开放异构算力支...

在第二届开放原子大赛中，百度飞桨的PaddleMIX和科学计算工具赛题吸引了众多技术团队参与，展示了创新技术方案，推动了多模态数据处理和科学计算的进步，获奖团队在各自领域取得显著成果，为行业发展注入动力。

飞桨PaddlePaddle当前AI技术迅猛发展，生成式人工智能等技术正日益成为科研领域的重要驱动力。飞桨（PaddlePaddle），作为百度自主研发的开源深度学习平台，凭借强大的算力支持、多硬件适配能力和丰富的开发工具，为科学计算开辟了新的技术路径。在AI与自然科学交叉融合的时代背景下，为培养新时代复合型AI人才，百度飞桨联合北京大学研究生会，面向广大研究生开展了 AI For Science...

2024年10月12日至14日，第四届DACOMA会议在河海大学召开，200余位专家学者探讨数据驱动计算与机器学习的热点课题，强调人工智能在工程中的应用与挑战。百度飞桨团队分享了基于深度学习的科学计算研究，推动AI与科学的深度融合。

2024年9月5日至6日，中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会在重庆召开。飞桨PaddleScience展示了基于几何信息神经算子的参数化汽车几何风阻预测模型，通过人工智能技术建立了车身表面压力和剪切力预测的代理模型，加速汽车气动外形优化设计。飞桨将继续开展汽车气动外形优化工作，提升车辆气动外形设计效率。

2024年8月9日至13日，第十三届全国流体力学学术会议在哈尔滨召开，邀请了8位院士和2300多位专家学者，共录用论文1300多篇。会议主题包括智能计算和人工智能在流体力学领域的应用。百度飞桨作为赞助商参与会议，并提供了科学家和工程师交流的平台。百度飞桨是中国首个开源的深度学习平台，致力于科技发展和创新。百度飞桨希望与高校、科研院所和中国力学学会共同推动AI for Science的发展。