PaddleScience亮相全国流体力学大会，共同探索科学计算新方向
内容提要
2024年8月9日至13日，第十三届全国流体力学学术会议在哈尔滨召开，邀请了8位院士和2300多位专家学者，共录用论文1300多篇。会议主题包括智能计算和人工智能在流体力学领域的应用。百度飞桨作为赞助商参与会议，并提供了科学家和工程师交流的平台。百度飞桨是中国首个开源的深度学习平台，致力于科技发展和创新。百度飞桨希望与高校、科研院所和中国力学学会共同推动AI for Science的发展。
延伸解读
AI 在流体力学中的渗透程度
本届会议1300余篇报告中，155篇与深度学习或机器学习相关，占比约12%。其中智能流体分会场报告106篇，大会主旨报告3篇，其他分会场也有46篇应用了AI技术。这些数据表明，人工智能已从边缘尝试变为流体力学研究中不可忽视的工具，尤其集中在智能流体这一新方向。
PaddleScience 的定位与能力
PaddleScience 是基于飞桨框架的科学计算套件，利用深度神经网络和自动微分机制，支持物理机理驱动、数据驱动和数理融合三种求解方式。它提供圆柱绕流、涡激振动等经典案例，以及气象预报、污染物扩散等行业案例，并支持 CNN、U-Net、Transformer 等模型，方便研究者二次开发。
产学研闭环的实践信号
会议期间，PaddleScience 的 GitHub 代码库访问量达900人次，中国空气动力研究与发展中心的白兴之老师现场与百度工程师交流，希望将百度 AI 技术用于实验设计和数据处理。这显示科研一线对国产科学计算工具存在实际需求，也说明企业赞助学术会议可以促成具体的技术对接。
Q&A
第十三届全国流体力学学术会议的主要内容是什么？
会议主要讨论流体力学领域的智能计算和人工智能应用，共录用论文1300多篇，是历届会议中规模最大的一届。
百度飞桨在此次会议中扮演了什么角色？
百度飞桨作为赞助商参与会议，提供科学家和工程师交流的平台，推动AI for Science的发展。
会议上有哪些重要的研究成果被展示？
会议展示了高超声速流动研究的突破和智能流体作为新方向的研究成果。
PaddleScience是什么？
PaddleScience是基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，支持多种求解方式和丰富的场景案例。
此次会议的国际分会场有什么特别之处？
会议首次设立国际分会场，邀请国际流体力学专家进行报告，推动学科建设与国际前沿接轨。
人工智能在流体力学领域的应用有哪些？
人工智能在流体力学中应用逐渐增多，包括深度学习和机器学习相关的研究，推动传统科学技术的发展。
