使用LangSmith数据集的动态few-shot示例
内容提要
LangSmith推出了动态few-shot示例选择器，允许用户通过点击按钮来筛选数据集和索引示例。该功能根据用户输入选择相关的few-shot示例，提高LLM应用的效率。与微调相比，动态few-shot提示更易执行和更新，适用于个性化应用和快速迭代。LangSmith的动态few-shot提示目前处于封闭测试阶段，计划在本月晚些时候进行公开发布。
延伸解读
动态few-shot与微调的核心差异
文章指出，微调虽然强大，但执行复杂、更新困难、需要GPU等专业基础设施和MLE专家，且难以个性化。动态few-shot提示则技术上更简单，更新更容易，基础设施需求少，并能根据用户输入快速选择示例，更适合个性化应用和快速迭代。
为什么需要动态选择示例
随着应用复杂度增加，可能需要数百甚至数千个示例来覆盖多样需求。但每次请求都包含大量示例会超出上下文窗口，即使能容纳也会增加token成本和延迟。动态few-shot提示仍使用3-5个示例，但根据用户输入动态选择最相关的，从而在有限上下文内覆盖更广选项。
LangSmith如何简化动态few-shot
LangSmith已支持数据集管理，新功能允许一键索引数据集中的示例。用户只需点击按钮即可将数据集索引为few-shot数据集，然后通过调用端点传入新输入，就能返回最相似的示例列表。这简化了数据集管理，并提升了LLM应用性能。
当前可用性与发布计划
动态few-shot提示功能目前处于封闭测试阶段，用户可以通过等待列表申请加入。文章提到，计划在本月晚些时候进行公开发布。这意味着该功能尚未全面开放，感兴趣的用户需关注后续正式发布。
Q&A
什么是动态few-shot示例选择器？
动态few-shot示例选择器是LangSmith推出的一项功能，允许用户通过点击按钮筛选数据集和索引示例，以提高LLM应用的效率。
动态few-shot提示与微调相比有什么优势？
动态few-shot提示比微调更易执行和更新，基础设施需求更少，适合个性化应用和快速迭代。
动态few-shot提示如何提高LLM应用的效率？
动态few-shot提示根据用户输入选择相关示例，允许快速迭代和改进LLM应用性能。
使用动态few-shot提示时需要多少个示例？
通常使用3-5个示例，但随着应用复杂性增加，可能需要数百或数千个示例。
动态few-shot提示目前处于什么阶段？
动态few-shot提示目前处于封闭测试阶段，计划在本月晚些时候进行公开发布。
如何使用LangSmith的动态few-shot提示？
用户可以通过点击按钮来索引数据集，并根据新的输入获取最相关的few-shot示例，具体使用方法可参考技术文档。
