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使用LangSmith数据集的动态few-shot示例
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
LangSmith推出了动态few-shot示例选择器，允许用户通过点击按钮来筛选数据集和索引示例。该功能根据用户输入选择相关的few-shot示例，提高LLM应用的效率。与微调相比，动态few-shot提示更易执行和更新，适用于个性化应用和快速迭代。LangSmith的动态few-shot提示目前处于封闭测试阶段，计划在本月晚些时候进行公开发布。
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关键要点
- LangSmith推出动态few-shot示例选择器，允许用户通过点击按钮筛选数据集和索引示例。
- 动态few-shot提示根据用户输入选择相关示例，提高LLM应用效率。
- 动态few-shot提示比微调更易执行和更新，适合个性化应用和快速迭代。
- few-shot提示通过包含示例输入和期望输出来提升模型性能，通常使用3-5个示例。
- 随着应用复杂性增加，可能需要数百或数千个示例，过多示例会增加上下文窗口负担。
- 微调虽然有效，但复杂、难以更新、需要专业基础设施和缺乏个性化。
- 动态few-shot提示允许根据用户输入快速选择示例，覆盖更广泛的选项。
- 与微调相比，动态few-shot提示技术上更简单，更新更容易，基础设施需求更少。
- 动态few-shot提示目前处于封闭测试阶段，计划本月晚些时候公开发布。
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