我们发布了LangSmith CLI和一系列技能，显著提升了AI编码代理的能力。Claude Code在LangSmith任务中的表现从17%提升至92%。这些动态加载的技能包括追踪、数据集构建和评估，帮助编码代理有效调试、创建测试数据集并进行评估，促进代理开发的良性循环。

Clay是一个创意工具，帮助市场团队构建和激活名单，销售团队利用AI进行目标账户研究和个性化沟通。Clay每月运行约3亿次AI代理，依赖LangSmith提供实时跟踪和生产监控，以确保质量和控制成本。

monday Service构建了AI服务管理平台，通过离线和在线评估提升反馈速度和覆盖率，实现实时质量监控，确保AI代理在各服务部门的有效性和准确性。

LangSmith已在Google Cloud Marketplace上线，用户可通过现有账户轻松采购。该平台为企业团队提供调试、测试和监控AI应用的统一解决方案，支持实时监控和性能评估，简化采购流程，助力构建可靠的AI应用。

Agent Builder是一个智能助手，能够根据用户需求自动规划、选择工具并执行任务，简化工作流程，特别适合日常例行工作，已帮助团队创建数千个代理，提高工作效率。

Agent Builder是一个智能助手，帮助用户实现目标并根据反馈优化工作流程。用户只需描述需求，Agent Builder便能制定计划并执行任务，适合处理日常工作，支持团队创建无代码代理，提高工作效率。

Fastweb与Vodafone通过AI转型提升客户服务，推出Super TOBi和Super Agent。Super TOBi利用LangChain和LangGraph处理复杂客户互动，提高响应速度和满意度；Super Agent为呼叫中心顾问提供即时支持，确保高效解决问题。两者结合实现智能自动化，持续优化客户体验。

调试是发现和修复错误的过程，尤其在深度智能体工程中至关重要。LangSmith提供了AI助手Polly和CLI工具langsmith-fetch，帮助用户分析执行数据和优化提示。深度智能体调试的复杂性在于长提示、多步骤和多轮交互，使用LangSmith的追踪功能可以更好地理解和优化智能体行为。

LangSmith Fetch是一个命令行工具，允许开发者在终端直接访问LangSmith追踪数据，简化了UI与命令行之间的切换。用户可通过简单命令快速获取追踪信息，支持批量导出和编码代理集成，提升调试效率。

深度代理简化了工作代理的创建。本文介绍了如何通过编码代理建立评估工作流程，并结合Harbor、Terminal Bench和LangSmith来优化代理性能。通过系统评估和观察，识别改进机会，实现持续优化。

LangSmith Agent Builder 允许用户无需编码创建动态代理，适用于多种生产力场景。与传统工作流构建器不同，代理可实时推理和适应新信息，简化任务执行。新版本支持外部工具连接、工作区代理和多模型选择，提升代理创建和管理的便利性。

ServiceNow利用LangChain开发智能多代理系统，优化销售和客户成功流程，解决代理分散问题。该系统涵盖潜在客户识别、机会发现和客户实施等多个阶段，通过LangGraph和LangSmith实现高效协调与可观察性，提升客户体验与价值。

LangSmith Agent Builder推出无代码代理构建体验，降低了构建代理的门槛，使组织内每个人都能安全、便捷地创建代理。该工具支持记忆、工具调用和触发器设置，旨在简化有效提示的编写，提升内部生产力。

LangSmith推出新功能，通过引入“线程”概念和新增“洞察代理”、“多轮评估”工具，自动分类代理使用模式并评分完整对话，提升用户交互可见性，助力改进代理性能。

Monte Carlo是一款数据与AI可观察性平台，旨在帮助企业监控数据和AI的可靠性。其新推出的故障排除代理可同时处理多个假设，加速根本原因分析，并通过LangGraph高效进行多路径故障排查，提升数据工程师的工作效率。此外，Monte Carlo利用LangSmith进行调试，增强代理能力，以更快解决数据问题。