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Polly在LangSmith的所有工作场所均可使用
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Polly是LangSmith的AI助手，现已全面上线。它能够在调试过程中跟踪上下文，帮助用户分析问题、编写评估逻辑和比较实验结果。用户只需添加API密钥即可开始使用，Polly在所有页面可用，支持无缝切换不同视图，提升调试效率。
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关键要点
- Polly是LangSmith的AI助手，现已全面上线，能够在调试过程中跟踪上下文。
- Polly可以在所有LangSmith页面使用，支持无缝切换不同视图，提升调试效率。
- Polly能够记住用户的调试过程，减少在不同视图之间切换的摩擦。
- Polly不仅能回答问题，还能更新提示、创建数据集、过滤项目视图、编写评估代码和比较实验。
- Polly可以帮助分析用户情绪，快速理解对话结果和互动模式。
- Polly能直接在评估器面板中帮助用户编写和改进评估逻辑。
- 用户可以通过Polly比较实验结果，做出基于数据的决策。
- 使用Polly可以节省时间，专注于评估器需要捕捉的内容，而不是手动解析每个结果。
❓
延伸问答
Polly在LangSmith中能做些什么？
Polly可以跟踪上下文、回答问题、更新提示、创建数据集、过滤项目视图、编写评估代码和比较实验结果。
如何开始使用Polly？
用户需要在LangSmith中添加API密钥作为工作区秘密，然后可以通过Cmd+I（Mac）或Ctrl+I（Windows/Linux）打开Polly。
Polly如何帮助分析用户情绪？
Polly可以分析整个对话的上下文，快速理解用户情绪、对话结果和互动模式。
Polly如何提高调试效率？
Polly在所有LangSmith页面可用，能够记住用户的调试过程，减少在不同视图之间切换的摩擦，从而提升调试效率。
使用Polly比较实验结果有什么好处？
使用Polly可以直接比较实验结果，帮助用户做出基于数据的决策，而无需手动解析每个结果。
Polly如何帮助编写评估逻辑？
Polly可以在评估器面板中帮助用户编写和改进评估逻辑，生成代码并解释其检查内容。
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