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LangSmith代理构建器现已进入公开测试版
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
LangSmith Agent Builder 允许用户无需编码创建动态代理，适用于多种生产力场景。与传统工作流构建器不同，代理可实时推理和适应新信息，简化任务执行。新版本支持外部工具连接、工作区代理和多模型选择，提升代理创建和管理的便利性。
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关键要点
- LangSmith Agent Builder 允许用户无需编码创建动态代理，适用于多种生产力场景。
- 代理与传统工作流构建器不同，能够实时推理和适应新信息，简化任务执行。
- 新版本支持外部工具连接、工作区代理和多模型选择，提升代理创建和管理的便利性。
- 用户可以通过聊天界面轻松创建代理，Agent Builder 会指导用户从初始想法到部署代理。
- Agent Builder 采用最佳实践，用户可以在几分钟内创建代理，而无需编写代码。
- 新版本允许连接外部 API 和内部系统，团队可以使用经过批准的工具。
- 工作区代理功能允许用户浏览、复制和自定义代理，促进团队间的协作。
- 支持多模型选择，用户可以根据任务选择 OpenAI 或 Anthropic 模型。
- 简化的用户界面使得任何人都能快速创建和管理代理，无需了解复杂的技术细节。
- Agent Builder 解决了 AI 采用中的两个主要挑战：工具获取困难和技术团队的管理需求。
- 用户只需描述代理的功能，Agent Builder 会帮助编写提示并存储反馈。
- 新工作区允许创建模板，团队成员可以克隆和自定义，确保安全访问内部工具。
- 用户正在构建角色特定的研究代理，显著减少研究时间。
- 代理可以将多步骤的研究任务自动化，提升工作效率。
- 团队可以利用代理创建和更新问题，生成报告，简化工作流程。
- Agent Builder 还可以用于简单的时间节省任务，如邮件管理和日历监控。
- 随着更多用户使用 Agent Builder，团队希望收集反馈以改进功能。
❓
延伸问答
LangSmith代理构建器的主要功能是什么？
LangSmith代理构建器允许用户无需编码创建动态代理，适用于多种生产力场景，能够实时推理和适应新信息。
如何使用LangSmith代理构建器创建代理？
用户可以通过聊天界面描述代理的功能，Agent Builder会指导用户从初始想法到部署代理，创建详细提示并选择所需工具。
LangSmith代理构建器如何解决AI采用中的挑战？
它提供了直观的方式让每位员工创建代理，同时允许技术团队管理工具，解决了工具获取困难和技术管理需求的问题。
LangSmith代理构建器支持哪些模型选择？
用户可以根据任务选择OpenAI或Anthropic模型，以满足不同的需求。
代理构建器如何促进团队协作？
工作区代理功能允许用户浏览、复制和自定义代理，团队成员可以轻松适应他人构建的有用代理。
LangSmith代理构建器适合哪些生产力场景？
它适用于销售前景研究、邮件管理、日历监控等多种场景，能够自动化多步骤的研究任务，提升工作效率。
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