SLS 查询新范式：使用 SPL 对日志进行交互式探索
💡
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
日志服务（SLS）是一种可观测性平台，提供大规模、低成本、高性能的日志数据处理服务。SPL是SLS的统一处理语法，支持多级管道和丰富的操作，使日志查询更灵活、方便。SLS将持续努力打造更易用、稳定、强大的可观测分析平台。
🎯
关键要点
- 日志服务（SLS）是一个提供大规模、低成本、高性能的日志数据处理服务的平台。
- 日志数据是非结构化的，来源多样性、数据随机性和业务复杂度使得预处理困难。
- 交互式探查的方式可以帮助开发运维人员更有效地分析日志数据。
- SPL（SLS Processing Language）是SLS提供的统一处理语法，支持多级管道和丰富的操作。
- SPL允许在日志查询中使用扫描模式，直接处理非结构化的原始数据。
- SPL提供统一的查询交互界面，支持智能语法提示和字段筛选。
- 使用SPL的Extend指令可以实时计算出新的字段，增强数据分析能力。
- SPL支持灵活的多维度过滤，提升了日志查询的灵活性和强大性。
- SPL提供了便捷的指令来处理半结构化数据，如json和csv。
- SLS致力于打造更易用、稳定和强大的可观测分析平台，欢迎用户反馈需求。
➡️
