探索大型语言模型在艺术创作中的潜力：创意编程中的合作与反思
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。大型语言模型的艺术潜力在创意编码中的艺术家与人工智能协作中被广泛利用，我们的研究揭示艺术家创作过程中这种协作方式中的反思类型，比较了整个程序和多个子任务两种常见的协作方式，并通过实验数据和定性访谈展示了艺术家在两种不同方法中的不同反思激发，并显示了反思类型与用户表现、用户满意度和主观体验的相关性。同时，我们从艺术家的视角提供了人工智能协作的关键观点，并为未来 AI 辅助创意任务的设计提供了建议。
研究比较了大型语言模型在创意编码中与艺术家协作的两种方式，即整个程序和多个子任务。研究发现反思类型与用户表现、满意度和体验之间存在相关性，并提供了人工智能协作的关键观点和设计建议。
