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自动化自动评分：大型语言模型作为入门编程测试套件生成器
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究利用大型语言模型（LLMs）自动生成CS1级编程作业的测试套件，以提高教师的工作效率。评估结果表明，LLM生成的测试套件能够有效识别有效解决方案，其全面性与教师相当，并揭示了问题的模糊性，增强了自动评分和教学设计的潜力。
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关键要点
- 本研究利用大型语言模型（LLMs）自动生成CS1级编程作业的测试套件。
- 研究旨在提高教师创建测试套件的效率，解决测试用例生成复杂且耗时的问题。
- 评估结果显示，LLM生成的测试套件能够有效识别大部分有效解决方案。
- LLM生成的测试套件的全面性与教师创建的测试套件相当。
- 研究揭示了一些问题陈述中的模糊性，提升了自动评分和教学设计的潜力。
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