CnOCR
内容提要
CnOCR是一个中英文OCR开源工具，最新的V2.3版本经过精调，支持多种场景和语言，适合商业使用。用户可通过HuggingFace或ModelScope访问在线演示，模型可从Github或Gitee下载。
延伸解读
模型获取与网络限制
CnOCR 模型自动下载依赖 HuggingFace 服务，但该服务在国内已被屏蔽。若无梯子，用户需从百度云盘手动下载模型，提取码为 nocr，并参考文档放置到指定目录。CnSTD 模型同样需手动下载，提取码为 nstd，存放路径为 ~/.cnstd/1.2（Windows 下为 C:\Users\<username>\AppData\Roaming\cnstd\1.2）。
V2.3 模型的分级与授权
V2.3 模型按规模与场景分为多个层级：开源模型如 densenet_lite_136-gru 可直接使用；星球会员专享模型如 densenet_lite_246-gru_base 需加入会员；大型模型如 densenet_lite_666-gru_large 需通过 B站或 Lemon Squeezy 购买。此外，纯数字识别模型仅支持 0~9 十个数字，不包含标点和空格，且只提供识别模型，未包含检测模型。
在线演示的体验差异
CnOCR 提供 HuggingFace 和 ModelScope 两个在线演示。HuggingFace 需梯子访问，但体验较好；ModelScope 国内直连，但官方提示体验不佳。若条件允许，优先使用 HuggingFace 上的 Demo。智能小助手未经过特别调优，可能给出不准确回答，遇到问题建议加入群聊反馈。
Q&A
CnOCR的最新版本是什么？
CnOCR的最新版本是V2.3。
CnOCR支持哪些语言？
CnOCR支持简体中文、英文和数字识别。
如何访问CnOCR的在线演示？
用户可以通过HuggingFace或ModelScope访问CnOCR的在线演示。
CnOCR提供哪些类型的模型？
CnOCR提供20多个免费训练好的模型和可购买的行业OCR模型。
CnOCR V2.3的精度相比旧版如何？
CnOCR V2.3的精度比旧版更高。
纯数字识别模型适合哪些场景？
纯数字识别模型适合识别信用卡号、身份证号等，仅支持数字识别。
