公平广义线性混合模型

本文介绍了使用因果贝叶斯网络和最优输运理论处理机器学习公平性问题的方法，提出了一个统一的框架来处理不同情况和公平标准，包括学习公平表示的方法和考虑敏感属性使用限制的技术。