Atlas数据联邦和在线归档现在可以在Azure上部署
内容提要
Microsoft Azure推出Atlas Data Federation和Atlas Online Archive，提升数据管理能力。用户可以在Azure上无缝查询和分析多种数据源，简化数据访问和存储。新功能提高了数据归档效率，用户可选择AWS或Azure作为存储方案，自动化管理数据生命周期，优化成本与可访问性。
延伸解读
Azure 支持的意义
Atlas Data Federation 和 Atlas Online Archive 现已正式在 Azure 上可用，这标志着 MongoDB Atlas 作为多云解决方案的重要扩展。此前这些功能仅限 AWS，现在 Azure 用户可以直接在 Azure 环境中部署并查询 Azure Blob Storage 数据，无需跨云迁移，从而简化数据访问并提升灵活性。
数据联邦的核心能力
Atlas Data Federation 支持跨多个 Atlas 数据库和云对象存储（如 Amazon S3 和 Azure Blob Storage）进行查询、转换和视图创建。它提供高级聚合操作符（如 $match、$lookup、$merge 等），并支持直接 $out 到 Azure Blob Storage 和 Azure Data Lake Storage Gen2，以及 Atlas SQL 查询，帮助用户从复杂数据集中获取洞察。
在线归档的自动化管理
Atlas Online Archive 在 Azure 上推出，允许用户设置自动归档规则，将较旧数据移至低成本云存储，并通过统一查询端点访问所有数据。用户可选择 AWS 或 Azure 作为存储方案，在 Atlas UI 中管理数据分层，从而优化成本与可访问性，实现高效的数据生命周期管理。
部署注意事项
自 2025 年 2 月 28 日起，在 Azure 集群上新建的归档将默认使用 Azure 区域，但前提是该集群尚无 AWS 归档。若已有 AWS 在线归档，则新归档仍将使用 AWS。此外，一旦配置了云提供商或存储区域，便无法编辑或更改，因此需提前规划。
Q&A
Atlas数据联邦的主要功能是什么？
Atlas数据联邦允许用户在Azure上无缝查询和分析多种数据源，包括AWS和Azure，简化数据访问。
Atlas在线归档如何提高数据归档效率？
Atlas在线归档提供自动归档规则，用户可以将旧数据自动转移到成本更低的云存储中，从而提高数据归档效率。
用户在Azure上使用Atlas数据联邦时可以选择哪些数据源？
用户可以选择AWS和Azure作为数据源，包括MongoDB Atlas集群和Azure Blob Storage。
Atlas在线归档的统一查询端点有什么优势？
统一查询端点允许用户通过单一接口快速访问所有数据，提升数据洞察的获取速度。
如何管理Atlas在线归档中的数据生命周期？
用户可以设置自动归档规则，优化数据生命周期管理，降低存储成本。
Atlas数据联邦如何支持SQL查询？
Atlas数据联邦允许用户在Azure上执行SQL查询，并将MongoDB数据集成以实现统一分析体验。
