在核空间中基于边缘化少数群体的 SMOTE 解决不平衡数据中的分类歧视

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文提出了一种基于聚类的过采样方法,通过生成新的少数派样本来改善类别不平衡数据上的学习。实验结果表明该方法在评估指标上表现更好。

🏷️

标签

➡️

继续阅读