在Databricks上实施LLM护栏以安全和负责任地部署生成式AI
原文英文,约900词,阅读约需3分钟。发表于: 。Introduction Let’s explore a common scenario – your team is eager to leverage open source LLMs to build chatbots for customer support interactions...
Databricks推出了Guardrails功能,支持使用开源LLMs构建的聊天机器人,确保适当的行为。通过Model Serving Foundation Model APIs (FMAPI)的私有预览,用户可以防止有害或不安全的内容。提供了Inference Tables和Lakehouse Monitoring来记录模型请求和响应,并监控模型性能。Guardrails帮助团队更快地投入生产,并防止模型与不安全的内容交互。可以使用Databricks Feature Serving定义自定义的Guardrails。Inference Tables和Lakehouse Monitoring允许跟踪和可视化模型的性能和安全性。Databricks提供了一个统一的平台,用于构建和普及负责任的人工智能。