Databricks
·
在Databricks上实施LLM护栏以安全和负责任地部署生成式AI
💡
原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
Databricks推出了Guardrails功能，支持使用开源LLMs构建的聊天机器人，确保适当的行为。通过Model Serving Foundation Model APIs (FMAPI)的私有预览，用户可以防止有害或不安全的内容。提供了Inference Tables和Lakehouse Monitoring来记录模型请求和响应，并监控模型性能。Guardrails帮助团队更快地投入生产，并防止模型与不安全的内容交互。可以使用Databricks Feature Serving定义自定义的Guardrails。Inference Tables和Lakehouse Monitoring允许跟踪和可视化模型的性能和安全性。Databricks提供了一个统一的平台，用于构建和普及负责任的人工智能。
🎯
关键要点
- Databricks推出Guardrails功能，支持使用开源LLMs构建的聊天机器人，确保适当的行为。
- 通过Model Serving Foundation Model APIs (FMAPI)的私有预览，用户可以防止有害或不安全的内容。
- 提供Inference Tables和Lakehouse Monitoring来记录模型请求和响应，并监控模型性能。
- Guardrails帮助团队更快地投入生产，并防止模型与不安全的内容交互。
- 可以使用Databricks Feature Serving定义自定义的Guardrails。
- Inference Tables和Lakehouse Monitoring允许跟踪和可视化模型的性能和安全性。
- Databricks提供了一个统一的平台，用于构建和普及负责任的人工智能。
🏷️
标签
➡️
