LLaMandement：用于法国立法提案摘要的大型语言模型

本文介绍了一种基于情感分析的新数据集和实验。实验使用情感分类器进行议会会议的情感检测，并引入了领域特定的语言模型（LLM）。实验证明，LLM的额外预训练可以显著提高模型性能，特别是在情感检测等领域任务上。研究还发现多语言模型在未知语言上表现良好，并且其他语言的额外数据可以提高目标议会的结果。该研究对社会科学做出了重要贡献，并将其与计算机科学和计算语言学相结合。最后，它建立了一种可靠的政治文本情感分析方法，使学者能够从比较的视角研究政治情感。