GPT 生成文本检测:基准数据集与基于张量的检测方法
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。通过 GPT Reddit 数据集(GRiD)和新颖的 GpTen 张量基准模型,本论文提出了一种对 ChatGPT 生成的文本进行检测的方法,旨在评估检测模型在识别 ChatGPT 生成应答方面的性能。该数据集包含了基于 Reddit 的多样化的语境 - 提示对,同时包括了人类生成的应答和 ChatGPT...
本论文提出了一种检测ChatGPT生成文本的方法,并通过GPT Reddit数据集和GpTen张量基准模型评估了其性能。实验比较了几种检测方法,展示了它们在区分人类和ChatGPT生成应答方面的有效性。该数据集为评估和推进ChatGPT的检测技术提供了资源。