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PixArt-Σ: 4K 文字到图像生成的强弱训练扩散变压器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过HDiT，提出了一种支持高分辨率训练的图像生成模型，具有线性扩展特点。成功在ImageNet和FFHQ上进行训练，创造了扩散模型的最新技术水平。
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关键要点
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通过沙漏扩散变压器（HDiT）提出了一种图像生成模型。
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该模型支持直接高分辨率训练，具有线性扩展特点。
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HDiT利用可扩展的Transformer架构，结合卷积U-Net的效率。
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成功在ImageNet和FFHQ上进行训练，达到最新技术水平。
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无需使用典型的高分辨率训练技术，如多尺度架构或自条件方法。
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