Bottleneck Identification in Resource-Constrained Project Scheduling via Constraint Relaxation
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内容提要
本文探讨了资源受限项目调度中,传统计划工具因信息不完整而需人工干预的问题。提出两种方法自动识别瓶颈并放宽约束,以减少项目延迟,结果表明无目标与有目标的放宽效果相当,具有实用价值。
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关键要点
- 传统的高级计划与调度工具在信息不完整时通常需要人工干预。
- 自动识别调度中的瓶颈,并将其与需要放宽的特定约束关联,可以减少项目的延迟。
- 研究表明,无目标的放宽与有目标的放宽效果相当,具有重要的实用价值。
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