轻松在线共享Ollama API和Open WebUI
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在快速发展的AI领域，本地部署大型语言模型（LLMs）使用Ollama和Open WebUI具有数据隐私和定制化优势。通过Pinggy等隧道服务，可以安全地在线共享这些工具，方便开发者、研究人员和企业使用。本文提供了详细步骤，指导如何设置和共享Ollama API及Open WebUI，确保安全性和易用性。
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关键要点
- 在快速发展的AI领域，本地部署大型语言模型（LLMs）具有数据隐私和定制化优势。
- 通过Pinggy等隧道服务，可以安全地在线共享Ollama和Open WebUI，方便开发者、研究人员和企业使用。
- 本指南提供了详细步骤，指导如何设置和共享Ollama API及Open WebUI。
- 本地部署LLMs的兴起是由于对数据隐私和API费用的关注。
- 使用Pinggy简化了端口转发过程，提供安全的隧道服务。
- 安装Ollama和Open WebUI的步骤包括下载、安装和验证。
- 通过Pinggy创建公共URL以共享Ollama API和Open WebUI。
- 增强安全性的方法包括添加基本认证和使用自定义域名。
- 远程AI访问的实际应用包括协作开发和客户支持。
- 解决常见问题的方法包括检查Ollama是否运行和模型兼容性。
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