Integrating AI for Human-Centric Breast Cancer Diagnostics: A Multi-Scale and Multi-View Swin Transformer Framework

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种名为MSMV-Swin的多尺度多视图Swin变换器框架,以提高乳腺癌诊断的鲁棒性和准确性。该框架利用Segment Anything Model (SAM)提取特征,帮助放射科医生做出更有效的决策,促进人机互动和信任建立。

🏷️

标签

➡️

继续阅读