Automated Planning for Optimizing Data Pipeline Instantiation

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内容提要

本研究提出了一种基于行动成本的计划模型和启发式方法,以提升数据管道部署中的资源分配效率,实验结果表明其优于基线方案。

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关键要点

  • 本研究解决了数据管道部署中资源分配效率低的问题。
  • 提出了一种基于行动成本的计划模型及启发式方法。
  • 目标是最小化数据管道的总执行时间。
  • 实验表明,所提出的启发式算法在部署效果上优于基线方案。
  • 基于连接的启发式方法优于其他策略。
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