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Applications of Off-the-Shelf Large Multi-Modal Models in Dynamic Scene Graph Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了动态场景图生成中的精度-召回权衡、三元组重要性意识不足和评估协议不当等问题。通过分析视频中的大型多模态模型，发现简单解码结构能够有效解决这些问题，并在少量微调下实现最佳效果，展现出重要的研究潜力。
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关键要点
- 动态场景图生成（DSGG）在计算机视觉中是一项具有挑战性的任务。
- 现有方法通常关注复杂的架构设计，并在评估中仅使用召回率。
- 本研究识别了DSGG中的三个主要问题：精度-召回权衡、三元组重要性意识不足和不当评估协议。
- 通过对视频中的大型多模态模型进行系统分析，发现简单解码结构能够有效解决这些问题。
- 在少量微调下，简单解码结构的大型多模态模型能够实现最佳的场景图生成效果，展现出重要的研究潜力。
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