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Analysis of Human Visual Field Information Using Machine Learning Methods and Assessment of Their Accuracy
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内容提要
本研究提出了一种基于机器学习的视野图像分析方法，用于青光眼的诊断和控制。通过对数据集进行标记和分类，构建了一个分类器，能够准确判断视觉场是否受到青光眼或其他视觉疾病的影响，具有重要的临床应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种利用机器学习方法分析视野图像的创新方法。
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研究的目的是针对青光眼疾病的诊断和控制。
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通过对数据集的标记和分类，成功构建了分类器。
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该分类器能够准确判断视觉场是否受到青光眼或其他视觉疾病的影响。
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该方法具有重要的临床应用潜力。
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