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iPrOp: Interactive Prompt Optimization for Large Language Models with Feedback
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了iPrOp互动提示优化系统，结合手动与自动提示优化，解决了提示工程中对提示作者技能的依赖问题。该系统允许用户干预优化过程，提高任务表现，便于非技术专家生成提示。
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关键要点
- iPrOp互动提示优化系统结合了手动与自动提示优化。
- 该系统解决了提示工程中对提示作者技能的依赖问题。
- 用户可以在优化过程中进行干预，从而生成更优的提示。
- iPrOp系统提高了任务表现，便于非技术专家生成提示。
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