iPrOp: Interactive Prompt Optimization for Large Language Models with Feedback

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内容提要

本研究提出了iPrOp互动提示优化系统,结合手动与自动提示优化,解决了提示工程中对提示作者技能的依赖问题。该系统允许用户干预优化过程,提高任务表现,便于非技术专家生成提示。

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