本研究提出了iPrOp互动提示优化系统，结合手动与自动提示优化，解决了提示工程中对提示作者技能的依赖问题。该系统允许用户干预优化过程，提高任务表现，便于非技术专家生成提示。

iPrOp: Interactive Prompt Optimization for Large Language Models with Feedback
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