FineMedLM-o1: Enhancing Medical Reasoning Ability from Supervised Fine-Tuning to Test-Time Training
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内容提要
本研究提出FineMedLM-o1模型，旨在提升医学大语言模型在复杂临床场景中的推理能力。通过结合高质量合成医学数据和测试时训练（TTT），模型在医学基准测试中平均性能提升23%，TTT进一步提高14%，显示出其有效性。
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