理解Amazon Kinesis数据流：索引、重放与消费者灵活性
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内容提要
Amazon Kinesis数据流（KDS）是一个高吞吐量的实时数据流处理平台，支持数据的实时摄取和分析。其特点包括有序记录、事件重放和多个消费者的独立进度，适用于实时监控、游戏平台和实时仪表盘等应用。
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关键要点
- Amazon Kinesis数据流（KDS）是一个高吞吐量的实时数据流处理平台。
- KDS支持数据的实时摄取、处理和分析，适用于实时监控、游戏平台和实时仪表盘等应用。
- 每个记录在流中被分配一个序列号，作为记录的索引，确保记录的顺序。
- Kinesis允许应用程序重放特定记录或记录范围，支持调试和历史数据的重新处理。
- Kinesis支持多个消费者以不同速度读取数据，每个消费者可以独立维护其分片迭代器。
- 增强的扇出（EFO）功能使每个消费者获得独立的吞吐量管道，避免竞争。
- Kinesis的架构包括数据源、Kinesis服务和AWS组件，如AWS Lambda和DynamoDB。
- 此架构适用于需要实时监控的事件驱动平台、游戏平台和提供实时仪表盘的应用。
- 通过使用索引、重放能力和消费者独立性，Kinesis提供灵活的实时数据处理解决方案。
- 示例代码展示了如何使用AWS CDK设置Kinesis数据流和Lambda函数的集成。
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