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Comparative Analysis of Black-Box and White-Box Machine Learning Models in Phishing Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了钓鱼检测中模型可解释性，比较了黑箱与白箱模型的优缺点，并提出最佳应用方案。结果表明，白箱模型适合需要可解释性的场景，但两种模型在不同数据集中的表现仍需改进。
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关键要点
- 本研究探讨了钓鱼检测中模型可解释性的问题。
- 比较了黑箱模型与白箱模型的优缺点。
- 提出了一种具有多种功能的最佳应用方案。
- 研究发现白箱模型适合需要可解释性的场景。
- 两种模型在不同数据集中的表现仍需改进。
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