基于模板的数据生成培训和评估语言模型

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内容提要

本研究提出了一种新的模板数据生成方法(TDG),利用GPT-4生成超过700万个小学数学问题及其解决方案,解决了领域特定数据集稀缺的问题,为语言模型在数学推理中的应用提供了重要资源。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的模板数据生成方法(TDG)。

  • TDG利用GPT-4生成参数化元模板。

  • 研究合成出超过700万个小学数学问题及其解决方案。

  • 该数据集解决了大规模数学数据集稀缺的问题。

  • 为语言模型在数学推理中的应用提供了宝贵资源。

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