基于模板的数据生成培训和评估语言模型
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内容提要
本研究提出了一种新的模板数据生成方法(TDG),利用GPT-4生成超过700万个小学数学问题及其解决方案,解决了领域特定数据集稀缺的问题,为语言模型在数学推理中的应用提供了重要资源。
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关键要点
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本研究提出了一种新的模板数据生成方法(TDG)。
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TDG利用GPT-4生成参数化元模板。
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研究合成出超过700万个小学数学问题及其解决方案。
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该数据集解决了大规模数学数据集稀缺的问题。
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为语言模型在数学推理中的应用提供了宝贵资源。
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