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泛蛋白设计学习促进低资源酶设计的任务适应性泛化
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内容提要
本文提出了一种新的蛋白设计计算范式，特别适用于酶类设计。通过CrossDesign框架，利用预训练的蛋白语言模型，克服了结构数据不足的问题，显著提升了模型在酶数据集上的表现。
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关键要点
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提出了一种新的蛋白设计计算范式，特别适用于酶类设计。
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开发的CrossDesign框架利用预训练的蛋白语言模型。
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克服了结构数据不足的问题。
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模型在酶数据集上的表现显著优于现有方法。
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具有更好的稳定性和适应性。
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