字节跳动Seed团队推出PXDesign，蛋白设计效率提升十倍，24小时内可生成数百个高质量候选蛋白，成功率达20%-73%。该方法结合生成与过滤技术，提供免费在线服务，助力科学研究。

本文提出了一种新的蛋白设计计算范式，特别适用于酶类设计。通过CrossDesign框架，利用预训练的蛋白语言模型，克服了结构数据不足的问题，显著提升了模型在酶数据集上的表现。

本研究提出了一种生成性扩散桥模型Bridge-IF，旨在解决逆蛋白折叠中的错误累积和多样性不足问题。实验结果表明，Bridge-IF在序列恢复和高折叠性保真蛋白设计方面显著优于现有方法。

上海交通大学AI for Bioengineering暑期学校圆满结束。洪亮教授分享了AI在蛋白设计领域的应用，表示AI能改造氨基酸序列并保持活性和阳性率。未来3年，通用人工智能将带来范式变革，转变科学发现模式为AI自动化设计模式。洪亮教授团队通过AI蛋白质设计大模型，成功改造多款蛋白，提升生产力。团队与高校和企业深度合作，具备新数据、自主模型和产品落地的核心优势。