上海交大洪亮教授：AI 真要突破工程领域，一定要做到现有人类专家做不到的工程成果
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内容提要
上海交通大学AI for Bioengineering暑期学校圆满结束。洪亮教授分享了AI在蛋白设计领域的应用，表示AI能改造氨基酸序列并保持活性和阳性率。未来3年，通用人工智能将带来范式变革，转变科学发现模式为AI自动化设计模式。洪亮教授团队通过AI蛋白质设计大模型，成功改造多款蛋白，提升生产力。团队与高校和企业深度合作，具备新数据、自主模型和产品落地的核心优势。
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关键要点
- 上海交通大学AI for Bioengineering暑期学校圆满结束，百余名专家学者参与讨论AI在生物工程的应用。
- 洪亮教授分享了AI在蛋白设计领域的应用，强调AI能改造氨基酸序列并保持活性和阳性率。
- 未来3年，通用人工智能将带来科学发现模式的范式变革，转变为AI自动化设计模式。
- AI在蛋白质工程领域超越了人类专家，能够结合阴性和阳性数据，扩大设计想象空间。
- 洪亮教授将AI应用分为AI文科生（生活助手）和AI理科生（科学问题解决者）。
- AI在生物领域的应用包括蛋白质结构预测和药物设计，AI在这些领域展现出巨大潜力。
- 蛋白质工程面临的挑战包括如何在相空间中找到优秀的突变点并组合成多位点突变体。
- 洪亮教授团队开发的AI蛋白质设计大模型，能够实现300个氨基酸序列的改造，提升生产力。
- 团队与多所高校和企业合作，具备新数据、自主模型和产品落地的核心优势。
- 未来3年，AI将推动药物研发、疾病诊断等领域的标准化设计模式。
- 洪亮教授强调，AI的成功应用需先定义科学问题，再提出解决方案。
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