上海交通大学发布的开源测评集GM-100包含100个任务和13,000条操作轨迹数据，旨在评估机器人智能与物理执行的协同能力。该测评集强调任务设计的广度与评估的深度，提供多维指标分析模型性能，推动行业标准化，降低研究门槛，促进合作与交流。

上海交通大学将于2025年增设具身智能本科专业，成为全球首个独立开设该专业的高校。该专业将结合人工智能和机械动力等多学科知识，培养复合型人才，预计每年招生30人，旨在填补人才缺口，推动中国具身智能产业发展。

2025年3月22日至23日，上海交通大学将举办AI蛋白质设计峰会，汇聚500余位专家学者，探讨人工智能在蛋白质设计中的应用与技术突破，推动产学研融合，促进生命科学发展。

智慧环卫管理平台旨在提高环卫作业效率，实现精细化管理。通过信息技术实时监控环卫人员和车辆，建立基础数据库，推动环境卫生改善，降低管理成本。平台需加强协调与建设，提升领导力和培训，确保系统有效运作。

上海交通大学研究团队开发了一种小样本学习方法，用于提升蛋白质突变效果预测性能。该方法已成功应用于Phi29 DNA聚合酶的工程改造。周子宜博士将在9月25日的线上直播中分享该方法的应用。

上海交通大学推出科技金融方向的开放课程，培养通晓现代金融知识的行业领军人才。课程内容包括人工智能产业、机器学习方法、人工智能在商业中的应用等。课程特色包括了解全球人工智能领域的最新发展动态，培养人工智能技术在不同领域的应用能力。课程将在上海、北京和深圳三地校区开设。

上海交通大学AI for Bioengineering暑期学校圆满结束。洪亮教授分享了AI在蛋白设计领域的应用，表示AI能改造氨基酸序列并保持活性和阳性率。未来3年，通用人工智能将带来范式变革，转变科学发现模式为AI自动化设计模式。洪亮教授团队通过AI蛋白质设计大模型，成功改造多款蛋白，提升生产力。团队与高校和企业深度合作，具备新数据、自主模型和产品落地的核心优势。

上海交通大学的研究团队提出了一个多模态基准测试，用于评估大模型检测冲突指令的能力。研究人员发现当前的大模型在处理自相矛盾的指令时存在不足，缺乏自我意识和认知能力。为了提高矛盾检测能力，研究人员提出了一种插入式提示方法，可以从外部世界注入认知能力。这项研究将在欧洲计算机视觉大会上发表。

2024年8月12日，上海交通大学举办了“AI for Bioengineering暑期学校”，吸引了来自国内外30余所高校和27家企业的100多名学者和代表参与。学校旨在促进跨学科交流与合作，推动人工智能在生物工程领域的应用。

上海交通大学与上海人工智能实验室联合发布了开源的3D医学大模型SAT，支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets。OpenAI首席执行官Sam Altman宣布成立AI健康公司Thrive AI Health，旨在打造定制化AI健身教练。英矽智能向复星医药交付第二款临床前候选化合物。哈佛大学与DeepMind合作在世界模拟器中训练AI老鼠，开辟虚拟神经科学。哥德堡大学开发AI模型Candycrunch，搜寻癌症线索速度远超以往。OpenAI宣布与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，首次在实验室环境中测试多模态AI。AI制药初创公司PolyModels Hub获得110万英镑种子轮融资。

上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）推出了评估大模型诚实性的基准BeHonest，从自我认知、非欺骗性和一致性三个核心维度出发，对9个主流大语言模型进行了评估。结果显示，大多数模型在回答已知问题时表现出色，但在主动承认未知方面存在不足。现有模型存在欺骗倾向，不论指令是否合理。较大模型表现更为稳定。BeHonest的研究为AI诚实性评估提供了依据，呼吁AI社区进一步关注诚实性问题。