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内容提要
百奥几何与上海交通大学合作，利用生成式AI优化8G3抗体，使其对病毒变异株JN.1的中和活性提升1000-1500倍。研究成果发表在《美国国家科学院院刊》，展示了生成式AI在抗体工程中的应用潜力。
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关键要点
- 百奥几何与上海交通大学合作，利用生成式AI优化8G3抗体。
- 8G3抗体对病毒变异株JN.1的中和活性提升1000-1500倍。
- 研究成果发表在《美国国家科学院院刊》，展示生成式AI在抗体工程中的应用潜力。
- 病毒基因组快速进化导致早期开发的抗体失效，需优化现有抗体。
- 研究团队利用GeoBiologics平台和几何深度学习进行抗体优化。
- 8G3抗体在多个变异株中表现良好，但对JN.1的中和能力显著下降。
- 采用两轮优化策略，第一轮通过AI筛选单点突变，第二轮进行组合突变。
- 双点突变使中和活性提升100-300倍，四点突变提升1000-1500倍。
- GearBind模型在抗体亲和力优化中表现卓越，减少实验时间和成本。
- 生成式AI在抗体优化和生物制造领域展现巨大潜力，推动智能化生物制造的发展。
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