OpenAI官宣新公司，谷歌前高管任CEO，打造AI健身教练；上海交大开源3D医学大模型，构建超大规模3D医学图像分割数据集...
内容提要
上海交通大学与上海人工智能实验室联合发布了开源的3D医学大模型SAT，支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets。OpenAI首席执行官Sam Altman宣布成立AI健康公司Thrive AI Health，旨在打造定制化AI健身教练。英矽智能向复星医药交付第二款临床前候选化合物。哈佛大学与DeepMind合作在世界模拟器中训练AI老鼠，开辟虚拟神经科学。哥德堡大学开发AI模型Candycrunch，搜寻癌症线索速度远超以往。OpenAI宣布与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，首次在实验室环境中测试多模态AI。AI制药初创公司PolyModels Hub获得110万英镑种子轮融资。
延伸解读
SAT模型的开源意义与数据价值
上海交大与上海人工智能实验室联合发布的SAT模型，首次将人体解剖学知识注入文本编码器，并构建了包含6K+概念的多模态医疗知识图谱。其配套数据集SAT-DS汇集72个公开数据集，涵盖CT、MR、PET三种模态的22K+图像和302K+分割标注，支持497类器官分割。所有数据和代码均已开源，这为医学图像分割研究提供了重要基础设施，有望推动通用医疗分割模型的发展。
AI健康教练的个性化路径
Thrive AI Health由OpenAI Startup Fund和Thrive Global共同孵化，谷歌前高管DeCarlos Love任CEO。其AI健康教练应用以用户生物特征和生活习惯为参考，提供个性化建议，覆盖社交、睡眠、健身、压力管理和饮食五大领域。沃尔玛联合创始人Helen Walton的基金会是战略投资者，Alice L. Walton医学院是初始健康合作伙伴。这显示了AI在健康管理领域的商业化探索。
AI在药物发现与实验室安全中的角色
英矽智能向复星医药交付第二款临床前候选化合物，靶向合成致死策略用于实体瘤治疗，计划2024年第四季度提交pre-IND申请。同时，OpenAI与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，首次在实验室环境中测试多模态AI，评估专家和新手在执行和排除安全协议方面的能力。这些进展表明AI正深入药物研发和实验室安全等关键环节。
虚拟神经科学与癌症检测的AI突破
哈佛大学与DeepMind合作，利用真实老鼠的高分辨率数据训练人工神经网络，在MuJoCo模拟器中创建虚拟老鼠，其AI大脑能模仿真实啮齿动物的动作，甚至做出未训练过的行为，有助于理解大脑如何产生复杂动作。哥德堡大学的AI模型Candycrunch通过糖分析检测癌症线索，每次测试仅需几秒钟，能在90%的案例中准确计算糖结构，识别低浓度结构，助力发现新的基于聚糖的生物标志物。
Q&A
上海交通大学发布的3D医学大模型SAT有什么特点？
SAT模型支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets，并构建了当前最大规模的3D医学图像分割数据集SAT-DS。
Thrive AI Health的目标是什么？
Thrive AI Health旨在打造定制化的AI健身教练，提供个性化的健康建议。
英矽智能向复星医药交付的候选化合物有什么用途？
该候选化合物靶向合成致死策略，用于实体瘤治疗。
哈佛大学与DeepMind的合作研究有什么创新？
他们训练了一个人工神经网络，创建了虚拟老鼠，能够模仿真实老鼠的动作并执行未明确训练的行为。
Candycrunch模型在癌症检测中有什么优势？
Candycrunch模型能够更快更好地发现癌症线索，每次测试只需几秒钟，且能识别低浓度的结构。
OpenAI与洛斯阿拉莫斯国家实验室的合作研究内容是什么？
该合作将首次在实验室环境中测试多模态AI，评估执行和排除安全协议的能力。
