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我们推出了两款专用TPU，以迎接代理时代的到来。
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
谷歌推出了两款TPU芯片，以满足日益增长的AI工作负载需求。TPU 8i专为快速完成多步骤工作流的自主AI代理设计，TPU 8t则优化用于训练复杂模型。这些芯片与全栈基础设施结合，推动高响应性的AI代理技术普及。
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关键要点
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谷歌推出了两款TPU芯片，以满足日益增长的AI工作负载需求。
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TPU 8i专为快速完成多步骤工作流的自主AI代理设计。
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TPU 8t优化用于训练复杂模型，能够在单一的大型内存池上运行。
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这两款芯片与全栈基础设施结合，推动高响应性的AI代理技术普及。
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延伸问答
谷歌推出了哪两款TPU芯片？
谷歌推出了TPU 8i和TPU 8t两款TPU芯片。
TPU 8i的主要用途是什么？
TPU 8i专为快速完成多步骤工作流的自主AI代理设计。
TPU 8t与TPU 8i有什么不同？
TPU 8t优化用于训练复杂模型，而TPU 8i则专注于快速完成多步骤工作流。
这两款TPU芯片如何推动AI代理技术的发展？
这两款芯片与全栈基础设施结合，推动高响应性的AI代理技术普及。
TPU 8t能处理什么样的模型？
TPU 8t能够在单一的大型内存池上运行复杂模型。
谷歌推出TPU芯片的背景是什么？
谷歌推出TPU芯片是为了满足日益增长的AI工作负载需求。
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