Granola是一款AI笔记工具，帮助用户在会议中保持专注，将对话转化为实际进展。它支持生成任务、搜索项目对话和创建自定义提示，适用于多种会议应用。文章还讨论了GPU和TPU在现代大语言模型中的重要性，强调并行计算和内存带宽对AI性能的影响。

TPU（张量处理单元）是谷歌为深度学习设计的专用芯片，采用脉动阵列结构，显著提升计算效率。通过减少数据移动和优化矩阵运算，TPU解决了计算瓶颈，支持大规模语言模型的训练与推理。

本期节目讨论了上周的AI新闻，包括Deep Seek 3.2和Flux 2的发布、亚马逊与谷歌的新AI芯片、Anthropic的潜在IPO，以及DeepMind和谷歌的研究论文，展示了AI领域的重要进展。

华为发布Mate 80系列手机，台积电起诉前高管，库克继续领导苹果，鸿海在美国扩展，英伟达称其GPU领先谷歌TPU。阿里云收入增长，惠普计划裁员4000至6000人，马斯克推进Grok替代员工，思科投资AI初创公司，SK电信与三星合作开发6G技术。

谷歌计划在2027年前发射TPU张量计算单元卫星，利用太阳能在太空建立数据中心，以降低电力成本并推动人工智能发展。该项目名为阳光捕手，旨在利用太空清洁能源，但需解决通信和辐射耐受性等挑战。

Anthropic宣布将在2026年前大幅增加对谷歌云TPU芯片的使用，计划获得超过100万吉瓦的算力支持，价值数百亿美元，以训练和部署新一代Claude模型。

vLLM TPU通过tpu-inference插件整合JAX和PyTorch，显著提升性能和模型支持。新设计优化了TPU性能，支持多种模型，简化开发流程。RPA v3内核增强灵活性和效率，SPMD模型提升性能，整体性能较2025年原型提升近5倍，推动开源TPU推理的发展。

谷歌在Cloud Next 25大会上推出了新款TPU加速器Ironwood，性能显著提升。每个模块包含9216个芯片，总计算能力达到42.5 exaflops，功耗性能提升2倍。谷歌采用液冷系统保持TPU温度，客户在选择TPU或GPU时需考虑工作负载。尽管硬件不断进步，模型架构变化更快，谷歌与DeepMind的合作助力前瞻性设计。

谷歌在Cloud Next 25上发布了第七代Tensor处理单元（TPU）Ironwood，专为推理工作负载设计，支持9216个液冷芯片，具备强大计算能力，能够处理大型语言模型和复杂推理任务，推动主动AI模型的发展。

谷歌发布第七代TPU Ironwood，计算能力是全球最快超级计算机的24倍，专为推理设计，支持生成式AI。每块芯片具备4614 TFLOPs的峰值算力，内存和带宽显著提升。同时推出A2A协议，促进智能体间安全通信，标志AI进入新阶段。