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AI 时代的遗留代码：重读《修改代码的艺术》
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
在AI时代，代码迅速变为遗留代码，缺乏测试的代码被视为遗留。开发者转向监督角色，依赖AI重构流程以降低测试成本。结合经典方法论与AI，提升代码质量，开发者需关注质量责任。
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关键要点
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在AI时代，代码可以在生成的瞬间就成为遗留代码。
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没有测试的代码被视为遗留代码，遗留代码的边界在扩大。
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人类开发者的角色转变为监督者，关注代码的反模式和坏味道。
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写测试的成本已经显著降低，几乎没有借口不写测试。
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结合AI和经典方法论，开发者需关注质量责任。
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AI辅助重构流程包括摸清依赖、补齐特征测试和重构。
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测试覆盖不足和上下文不足是遗留代码的共同特征。
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经典软件开发书籍提供了不变的准则，开发者需承担质量责任。
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延伸问答
在AI时代，什么样的代码被视为遗留代码？
没有测试的代码被视为遗留代码，且遗留代码的边界在不断扩大。
开发者在AI时代的角色发生了怎样的变化？
开发者的角色转变为监督者，主要关注代码的反模式和坏味道。
AI如何帮助降低测试的成本？
AI可以快速生成测试用例，几分钟内完成逻辑分支覆盖和边界条件的测试。
重构遗留代码的工作流包括哪些步骤？
工作流包括摸清依赖、补齐特征测试和重构。
为什么写测试的成本在AI时代几乎为零？
因为AI可以自动生成测试用例，极大地减少了人力成本。
经典软件开发书籍在AI时代仍然重要吗？
是的，经典书籍提供了不变的准则，帮助开发者承担质量责任。
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