teobler
·
20个小时，我鞭策AI做了一个投顾MVP
内容提要
作者在一年多的投资研究中意识到需要大量数据来配置投资组合，最终决定开发一个自用的投顾AI工具，结合数据和聊天输入提供建议。通过学习领域知识和使用不同的编码助手，逐步建立了系统，并计划进一步完善功能。
关键要点
-
作者在一年多的投资研究中意识到需要大量数据来配置投资组合。
-
决定开发一个自用的投顾AI工具，结合数据和聊天输入提供建议。
-
通过学习领域知识和使用不同的编码助手，逐步建立了系统。
-
最初的构想是为调整持仓提供数据参考，后来扩展为投顾agent。
-
在构建过程中，作者学习了投资领域的知识，并与AI助手进行互动。
-
总结了使用AI工具的技巧，强调上下文的重要性。
-
目前系统已完成MVP，计划进一步完善功能。
延伸解读
投资组合配置的挑战
在投资过程中，数据的获取和处理是一个重要的挑战。作者通过自己的经历，强调了在构建投资组合时，依赖大量数据的重要性。对于普通投资者而言，了解如何有效获取和利用数据，将直接影响投资决策的质量。
AI工具的应用与限制
尽管AI工具在投资决策中提供了便利，但作者指出，模型的表现依赖于上下文的准确性。投资者在使用AI工具时，需注意提供清晰的上下文信息，以确保模型能够给出有效的建议。
学习与实践的结合
作者在构建投顾AI的过程中，通过与AI助手的互动学习了投资领域的知识。这表明，实践与学习相结合是提升个人能力的有效方式，尤其是在复杂的领域如投资中。
延伸问答
作者为什么决定开发一个投顾AI工具？
作者意识到配置投资组合需要大量数据，因此决定开发一个自用的投顾AI工具来提供建议。
投顾AI工具的初始构想是什么？
最初的构想是为调整持仓提供数据参考，后来扩展为一个投顾agent。
作者在构建投顾AI工具过程中学习了哪些知识？
作者学习了投资领域的知识，并与AI助手互动以了解所需数据及其背后的意义。
作者使用了哪些编码助手来帮助构建系统？
作者尝试了GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Gemini CLI和Augment等编码助手。
作者对AI工具使用的技巧有哪些总结？
作者总结了上下文的重要性，强调模型和上下文的结合是成功的关键。
目前投顾AI工具的状态如何？
系统已完成MVP，能够使用但还不够准确，作者计划进一步打磨和增加功能。
