小米诚邀优秀.NET人才，提供20-40k的竞争力薪资及完善福利。岗位涉及系统开发、架构优化，要求扎实的C#基础和3-5年经验，提供广阔的发展空间与晋升机会。

足下科技招聘RUST实习生，要求熟悉RUST语言，优先考虑有系统开发经验者，适应能力强。工作地点为深圳和苏州，欢迎优秀人才加入。

本文介绍了AI危害管理（AIHM）框架，旨在系统识别、评估和处理人工智能相关风险。该框架确保在AI系统开发早期捕捉潜在危害，并记录证据以证明风险已降至可接受水平。通过示例，该框架有效提升电网AI应用的整体质量。

随着AI模型进步，复杂提示工程的重要性下降。新模型如OpenAI的“o1”更擅长处理简单指令，提示工程的角色在转变。现在的重点是构建能有效利用AI的系统，而非仅优化提示。AI工程更注重创建复杂系统、管理数据流和提升用户体验。虽然提示工程在复杂任务中仍有用，但趋势是简化提示，专注系统开发以充分发挥AI能力。

本文介绍了作者如何利用ChatGPT解决日常系统开发和运维工作中的小任务，包括辅助数据库运维脚本生成、Dockerfile编写和Helm Values编写等场景。通过给出请求和提示词，ChatGPT能够生成准确的语句和代码。作者总结了ChatGPT在日常运维工作中的应用，并提到了使用GitHub Copilot的体验。

嵌入式系统的分层架构对系统开发有重要意义，可以降低开发难度和实现代码复用。不同的分层结构适用于不同的产品。底层代码很少改动，所以第三种结构的优势更加明显。

本文提供了系统开发中需要注意的多个方面，包括单据职责明确、架构师反馈机制、领域模型状态机、离线在线切分、前端交互和渲染、新技术新框架引入要慎重、离线数据依赖评估、跨团队跨部门交互细致、项目计划同步和代码编写等。强调了设计文档的重要性，需要细致定义每个接口的出入参和消息体的每个字段和含义，以及系统之间的交互方式。同时，也提醒了开发人员要注意代码结构的有序性和离线数据的下游依赖问题。

本文探讨了自然语言生成（NLG）评估中自动化评估方法的局限性，并提出了一种新的系统和数据独立的评价方法。实验证明，自动评估不能完全反映人的判断，但仍可支持系统开发。

最近完成了一个新系统的开发，对核心接口进行了压力测试，发现核心接口的QPS只有200左右，CPU却飙升到了100%。经过定位发现，是由于Finalizer线程频繁执行垃圾回收导致CPU资源被抢占。解决方案包括不使用CGLIB创建动态代理，手动创建静态代理类，以及尽量减少临时对象的产生。