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分级评估框架：人工评估的最佳实践
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内容提要
本文探讨了自然语言生成（NLG）评估中自动化评估方法的局限性，并提出了一种新的系统和数据独立的评价方法。实验证明，自动评估不能完全反映人的判断，但仍可支持系统开发。
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关键要点
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探讨了自然语言生成（NLG）评估中自动化评估方法的局限性。
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提出了一种系统和数据独立的新型评价方法。
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新方法包括基于词汇和基于语法的度量。
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实验证明，自动评估不能完全反映人的判断。
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自动评估的表现受到数据与系统的影响。
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尽管存在局限性，自动评估仍可支持系统开发，帮助发现系统表现不佳的问题。
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