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RealSafe-R1: Secure Alignment for Deep Search R1 Without Compromising Inference Capability
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出RealSafe-R1模型，旨在解决大型推理模型的安全隐患，特别是对恶意查询的应对。通过15000条安全推理轨迹的数据集，确保了安全性与推理能力的平衡，表现出色，为安全应用提供了新思路。
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关键要点
- 本研究提出RealSafe-R1模型，旨在解决大型推理模型的安全隐患。
- 该模型特别关注对恶意查询的应对。
- 研究使用了包含15000条安全推理轨迹的数据集。
- RealSafe-R1模型确保了安全性与推理能力的平衡。
- 研究结果表明，该模型在抵御有害查询和监狱攻击方面表现优越。
- 为推理模型的安全应用提供了新的思路。
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