BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-30T00:00:00Z 基于长序列行为的新型时空建模方法：碎片化与整合网络 (FIN) 用于在线订餐点击率预测 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种名为“Fragment and Integrate Network（FIN）”的新型时空建模范式，用于解决在线位置服务中的点击率预测任务。通过实证分析验证了FIN的准确性和可扩展性。FIN已在中国在线订餐平台“饿了么”的推荐广告系统中全面部署，并取得了显著改进。 🏷️ 标签 Fragment and Integrate Network 准确性 可扩展性 建模 时空建模 点击率预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
