BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z AntM$^{2}$C: 多方案多模态 CTR 预测的大规模数据集 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种增量学习框架，用于CTR预测，并在Taboola推荐服务中展示了其有效性。方法通过暖启动和微调，快速捕捉新兴趋势并保留过去知识。增量学习框架实现了更快的训练和部署周期，证明了RPM增长和CTR增加。 🏷️ 标签 CTR预测 Taboola推荐服务 增量学习框架 微调 数据集 暖启动 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
